Glodacert 攜手 KTL 聚焦 AI Server 韓國 RRA 認證與在台測試合作

Glodacert 於 2026 年 10 月 22 日在台灣舉辦 「AI Server 韓國 RRA 認證及在台測試交流會」,特別邀請 Korea Testing Laboratory(KTL)技術團隊來台,與台灣 AI Server 產業共同交流韓國 KC/RRA 認證、大型設備測試及在台測試等實務議題。

透過產業實務交流,探索更適合台灣 AI Server 廠商的韓國市場進入模式

Glodacert 於 2026 年 10 月 22 日在台灣舉辦 「AI Server 韓國 RRA 認證及在台測試交流會」,特別邀請 Korea Testing Laboratory(KTL)技術團隊來台,與台灣 AI Server 產業共同交流韓國 KC/RRA 認證、大型設備測試及在台測試等實務議題。

本次活動邀請多家 AI Server、伺服器及 ICT 產業代表參與,包括 AMD、廣達、鴻齡(鴻海集團)、和碩、智邦及 Sanmina 等企業,共同針對大型 AI Server 進入韓國市場時所面對的認證、測試環境、運輸、液冷系統及 Witness Testing 等問題進行交流。

Glodacert 與 KTL 均表達持續深化合作的意願,希望結合台灣 AI Server 產業的實際需求、Glodacert 在專案管理與風險規劃上的經驗,以及 KTL 在韓國測試與 RRA 認證上的技術能力,為台灣廠商建立更有效率、風險更可控的韓國測試與認證執行方式。

AI Server 大型化,認證問題已延伸至整體測試環境

Glodacert Director, Kim表示:台灣是全球 AI Server 設計與製造的重要基地,但隨著產品規格的發展,產品進入韓國市場時面對更多挑戰。

台灣是全球 AI Server 設計與製造的重要基地。

隨著新一代 AI Server 持續朝高功率、高電流、大型 Rack 及 Liquid Cooling 架構發展,產品進入韓國市場時所面對的挑戰,已逐漸從單純的法規符合性,延伸至實驗室電力能力、Cooling System、CDU、設備運輸、現場 Setup、測試配置及工程支援等層面。

對大型 AI Server 而言,測試與認證的風險已不只來自產品本身能否符合標準。

實驗室是否具備足夠的供電能力、Liquid Cooling 系統是否能順利配置、設備是否可以安全運送,以及產品與實驗室雙方是否在測試前完成充分準備,都可能直接影響整體專案的成本與時程。

因此,Glodacert 與 KTL 在本次交流中,將討論重點放在如何把更多問題提前至正式送測前處理,降低大型、高價 AI Server 在跨境測試過程中的不確定性。

從 Certification Fee 進一步評估 Total Project Cost

Glodacert 在活動中分享近期台灣 AI Server 案件所累積的實務觀察,包括 Power、Cooling、Transportation、Setup 及 Configuration Management 等問題。

Glodacert 認為,未來規劃 AI Server 韓國認證時,不應只比較單一的 Certification Fee,而應以 Total Project Cost 作為評估基礎。

除了測試費用以外,還應一併考慮設備運輸、報關與 Handling、特殊 Fixture、CDU、Adapter、工程人員支援、現場 Setup、重新測試以及專案延誤風險。

對大型 AI Server 而言,測試費較低的方案,未必代表整體專案成本較低。

因此,Glodacert 未來希望協助客戶從產品架構與實際測試需求出發,找出在成本、時程與風險之間更合理的 Korea Market Entry Route。

建立 Pre-shipment Readiness Check,將問題提前處理

Director of KTL EMC Center, Mr. SK Cho on KC certifiction

本次交流中,KTL 亦分享大型 AI Server 在正式送往韓國測試前,實驗室希望提前取得的相關資訊,包括既有 CE/FCC 測試資料、Test SOP、各 Port 的啟用方式、System Configuration、設備尺寸、重量、Power 與 Cooling Requirement 等。

這些資訊可協助 KTL 在設備出貨前,先確認測試環境是否足以支援產品。

因此,Glodacert 未來也希望逐步建立 Pre-shipment Readiness Check 的工作模式。

未來確認的重點將不只停留在:

「Sample Ready 了沒有?」

而是進一步確認:

「整個 Testing Configuration Ready 了沒有?」

透過產品正式出貨前的 Pre-review,可提前處理 Power、Cooling、Connector、Test SOP、Auxiliary Equipment 或 Operating Method 等問題,降低設備抵達韓國後才重新 Setup、補設備或安排工程人員再次出差所造成的風險。

Witness Testing 成為台灣 AI Server 廠商高度關注議題

本次交流中,我們特設了座談的環節,把客戶的一些問題帶進去生動的討論之中。其中Witness Testing 是現場 AI Server 廠商最關注的議題之一。

Glodacert 與KTL 針對客戶的疑問進行座談,使客戶從對話中得到相關資訊。

隨著 AI Server 的重量、功率與系統規模持續增加,將完整設備跨境運送至韓國實驗室進行測試,所涉及的物流成本、設備風險、工程支援及 Setup 複雜度亦持續提高。

KTL 於交流會中說明目前 Witness Testing 在韓國 RRA 架構下的實際執行條件,以及 KTL、台灣當地實驗室與 Manufacturer 在測試過程中的角色與責任。

對台灣廠商而言,如果未來能在符合 RRA 法規及實驗室要求的前提下,更有效運用 Witness Testing 或其他適合大型設備的測試模式,將有機會降低大型 AI Server 跨境送測的負擔。

Glodacert 與 KTL 亦希望持續針對相關實務案件進行合作,逐步累積大型 AI Server 在台測試的執行經驗。

從 L10、L11 到產品生命週期的認證策略

除了測試地點以外,本次交流亦涵蓋 AI Server 韓國 KC 認證中的 L10 與 L11 選擇,以及後續 Component Change Management。

AI Server 的 SSD、RAM、NIC、PSU、FPGA Card 等模組,在產品生命週期內經常發生變更。

因此,首次認證時所選擇的產品 Configuration,以及採用 L10 或 L11 的管理方式,都可能直接影響後續產品變更的彈性與重新測試需求。

Glodacert 希望將這類認證策略提前至產品架構與市場進入規劃階段,協助客戶在首次認證時,就同步考慮後續產品生命週期的變更管理與認證成本。

將台灣 AI Server 的共同需求帶進韓國認證討論

本次活動亦特別安排 Customer Dialogue,由台灣 AI Server 產業代表直接提出實際專案中遇到的問題,再由 KTL 從韓國實驗室與 RRA 認證實務角度回應。

從現場包括 AMD、廣達、鴻齡(鴻海集團)、和碩、智邦及 Sanmina 等產業代表的交流可以看到,不同 AI Server 廠商所面對的問題具有高度共通性。

大型設備運輸、高功率供電、Liquid Cooling、CDU、Witness Testing、L10/L11、Component Change,以及測試場地與工程支援等,均已逐漸成為 AI Server 進入韓國市場時需要共同面對的產業議題。

Glodacert 與 KTL 希望未來能持續整理實際案件中的共通需求與技術問題,透過更多 Project Evidence 與產業回饋,讓韓國測試及認證體系更充分了解台灣大型 AI Server 在實際執行上的需求。

建立台灣與韓國之間更有效率的 AI Server 認證橋樑

本次「AI Server 韓國 RRA 認證及在台測試交流會」所呈現的核心方向十分明確:

未來 AI Server 的 Testing and Certification,需要更早期的技術規劃、更完整的測試環境確認,以及更緊密的跨國合作。

Glodacert 將持續結合台灣 AI Server 廠商的產品與專案需求,以及自身在專案管理、風險規劃、跨國認證與客戶端技術溝通上的經驗;KTL 則提供韓國測試能力、KC/RRA 認證經驗及與韓國主管機關長期累積的技術經驗。

未來雙方希望持續探索 Pre-assessment、Pre-shipment Review、Witness Testing、大型 AI Server Testing Configuration,以及其他符合韓國法規要求的測試合作模式。

Glodacert 希望透過與 KTL 的長期合作,協助台灣 AI Server 廠商更早掌握韓國測試條件、更有效控制專案成本與風險,並建立更具可預測性的 Korea Market Entry Route。

隨著 AI Server 持續大型化與系統化,測試與認證模式也需要同步演進。

Glodacert 與 KTL 將持續以實際案件、產業需求與技術交流為基礎,共同探索更適合台灣 AI Server 產業的韓國測試與認證合作模式。

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